B2B Siteleri İçin Schema Markup Kurulumu: Güncel Uygulama Rehberi

B2B Siteleri İçin Schema Markup Kurulumu, kuruluşunuzu, hizmetlerinizi ve içeriklerinizi arama motorlarının daha kolay yorumlayacağı yapılandırılmış veriyle açıklama sürecidir. En sürdürülebilir yaklaşım; görünür sayfa içeriğiyle birebir eşleşen, tamamlanmış JSON-LD verileri kullanmak, uygulamayı doğrulamak ve performansı düzenli izlemektir.

Schema markup zengin sonuç görünümüne uygunluk sağlayabilir; ancak sıralama, tıklanma veya yapay zekâ yanıtlarında yer alma garantisi vermez. Google, AI Overviews ve AI Mode için özel bir schema gerekmediğini; temel SEO, taranabilirlik, kaliteli içerik ve görünür metin kurallarının geçerli olmaya devam ettiğini açıklar. Google’ın AI özellikleri rehberi bu ayrımı net biçimde ortaya koyar.

Önemli Noktalar

• Önce sayfanın amacını, ardından uygun schema türünü belirleyin.
• JSON-LD, Google’ın önerdiği ve yönetimi kolay format olarak çoğu B2B proje için pratik seçenektir.
• Yapılandırılmış veri, sayfada kullanıcıya gösterilmeyen iddialar içermemelidir.
• FAQPage artık Google’da FAQ zengin sonucu için güvenilecek bir görünüm değildir.
• Organization verisini tüm sayfalara kopyalamak yerine ana sayfa veya kuruluşu anlatan tek bir sayfada konumlandırmak çoğu durumda daha doğrudur.
• Schema kodunu yayına almadan önce sözdizimini ve Google uygunluğunu ayrı ayrı test edin.

B2B sitelerinde schema markup neden kullanılır?

B2B web siteleri genellikle uzun satış döngülerine, çok sayıda hizmet sayfasına, teknik ürün açıklamalarına, vaka çalışmalarına ve farklı karar verici profillerine sahiptir. Yapılandırılmış veri; bu unsurların sayfadaki rolünü açıkça ifade eder. Örneğin bir kuruluş sayfası markayı, hizmet sayfası sunulan çözümü, blog yazısı ise bilgilendirici içeriği tanımlayabilir.

Google, yapılandırılmış veriyi sayfadaki içeriği anlamak ve uygun arama özelliklerine uygunluğu değerlendirmek için kullanabilir. Bununla birlikte Google, az sayıda eksiksiz ve doğru alanın; çok sayıda eksik, hatalı veya gerçekte görünmeyen alandan daha değerli olduğunu belirtir. Bu nedenle her olası property’yi doldurmak yerine, doğrulanabilir işletme ve içerik bilgilerine odaklanılmalıdır.

B2B siteleri için hangi schema türleri seçilmelidir?

Google’ın desteklediği arama özellikleri arasında Article, Breadcrumb, Organization, Local business, Product ve Profile page gibi türler bulunur. Desteklenen yapılandırılmış veri türleri incelenmeden, yalnızca genel schema.org sözlüğünde bulunan bir türün Google’da zengin sonuç üreteceği varsayılmamalıdır.

Organization ve WebSite nasıl kullanılmalıdır?

Organization schema, şirketin veya kurumun kimliğini açıklamak için kullanılır. Gerçek marka adı, resmi URL, erişilebilir logo, geçerli iletişim bilgileri ve doğrulanabilir sosyal profil bağlantıları eklenebilir. Google, Organization verisinin ana sayfada veya kuruluşu anlatan tek bir sayfada bulunmasını önerir; her içerik sayfasında aynı uzun nesneyi tekrarlamak zorunlu değildir.

WebSite, sitenin genel varlığını ve adını tanımlamak için değerlendirilebilir. Kuruluş ile web sitesi arasındaki ilişki, aynı JSON-LD graph içinde @id kullanılarak tutarlı biçimde kurulabilir. Ancak logo, isim veya sosyal profil gibi bilgiler gerçek sayfada bulunmuyorsa işaretlenmemelidir.

Service schema B2B hizmet sayfalarında nasıl uygulanır?

Service, danışmanlık, yazılım geliştirme, teknik SEO, otomasyon veya kurumsal eğitim gibi hizmetleri tanımlamak için kullanılabilir. Hizmet adı, açıklama, sağlayıcı kuruluş ve gerçek hizmet alanı gibi bilgiler kullanılmalıdır. Fiyat, puan, yorum veya teslim süresi gibi alanlar yalnızca sayfada açıkça sunuluyor ve doğrulanabiliyorsa eklenmelidir.

Service schema, bir hizmet sayfasının arama sonuçlarında kesinlikle üst sıralara çıkmasını sağlamaz. Değeri; sayfanın amacı, kapsamı ve sağlayıcı ilişkisi hakkında makine okunabilir bağlam sunmasından gelir. Hizmetin kendisini açıklayan içerik ile schema alanları arasında tutarsızlık bulunması güvenilirliği azaltabilir.

Article, BlogPosting ve BreadcrumbList ne zaman eklenir?

Blog ve rehber sayfalarında Article veya daha spesifik alt tür olan BlogPosting kullanılabilir. Başlık, gerçek yazar, yayın tarihi ve güncelleme tarihi sayfada görünür bilgilerle eşleşmelidir. Google, Article verisinde yazarın ayrı bir Person veya Organization olarak tanımlanmasını ve geçerli profil ya da kurum URL’si verilmesini önerir.

BreadcrumbList, sayfanın site hiyerarşisindeki konumunu açıklar. Breadcrumb, URL dizisini mekanik olarak kopyalamak yerine kullanıcının tipik gezinme yolunu temsil etmelidir. En az iki ListItem içermeli; her konumun adı ve sırası doğru verilmelidir.

B2B Siteleri İçin Schema Markup Kurulumu nasıl yapılır?

1. Sayfa envanteri çıkarın. Ana sayfa, şirket bilgileri, hizmetler, ürünler, blog, vaka çalışmaları ve iletişim sayfalarını listeleyin. Aynı şema türünü yalnızca gerçekten aynı amacı taşıyan şablonlarda kullanın.
2. İçerik ve varlık ilişkilerini belirleyin. Kuruluşu, hizmet sağlayıcısını, yazarı ve ana sayfayı tutarlı @id değerleriyle ilişkilendirin. Bir sayfanın birden fazla amacını işaretlerken gereksiz tekrar ve çakışan nesnelerden kaçının.
3. JSON-LD üretin. Google çoğu uygulama için JSON-LD formatını önerir. Kod; sayfanın head veya body bölümüne, SEO eklentisine, tema işlevine ya da kontrollü bir WordPress entegrasyonuna eklenebilir.
4. WordPress çıktısını denetleyin. SEO eklentisi ve tema aynı Article, Organization veya BreadcrumbList verisini iki kez üretiyor mu kontrol edin. JSON-LD’yi doğrudan içerik editörüne eklemek yerine, güvenilir bir entegrasyon katmanı kullanmak veri kaybı ve kaçış karakteri sorunlarını azaltabilir.
5. Test edin. Google Rich Results Test, desteklenen zengin sonuç uygunluğunu; Schema Markup Validator ise genel schema.org sözdizimini kontrol etmek için kullanılabilir. Birinin başarılı olması diğerinin tüm kurallardan geçildiği anlamına gelmez.
6. Canlı URL’yi inceleyin. URL Denetleme ile Googlebot’un sayfaya erişebildiğini, robots.txt veya noindex tarafından engellenmediğini ve canlı HTML’de beklenen JSON-LD’nin bulunduğunu doğrulayın.
7. İzleyin ve güncelleyin. İçerik, hizmet kapsamı, yazar, logo veya iletişim bilgisi değiştiğinde schema da güncellenmelidir. Search Console’daki Performans ve uygun zengin sonuç raporları düzenli olarak incelenmelidir.

Örnek JSON-LD yapısı nasıl olmalıdır?

Aşağıdaki örnek yalnızca yapıyı göstermek içindir. Alan adları ve değerler gerçek sayfadaki görünür bilgilerle değiştirilmeden kullanılmamalıdır:

{"@context":"https://schema.org","@type":"Service","@id":"https://example.com/hizmet/#service","name":"Kurumsal Teknik SEO Hizmeti","description":"B2B web siteleri için teknik SEO analiz ve uygulama hizmeti.","provider":{"@type":"Organization","@id":"https://example.com/#organization","name":"Example Organization","url":"https://example.com/"},"url":"https://example.com/hizmet/"}

Google’ın genel yönergelerine göre yapılandırılmış veri, işaretlediği sayfanın içeriğini açıklamalıdır; görünmeyen, yanıltıcı veya boş sayfalara eklenen veri kullanılmamalıdır. Yapılandırılmış verinin çalışma mantığı bu kuralı ve JSON-LD’nin bakım avantajlarını açıklar.

FAQPage ve HowTo şeması hâlâ kullanılmalı mı?

FAQPage, sayfada kullanıcıların görebildiği soru-cevap içeriklerini tanımlamak için anlamlı olabilir; ancak Google’ın güncel dokümantasyonunda FAQ zengin sonuç desteğinin 7 Mayıs 2026’da kaldırıldığı belirtilmiştir. Bu nedenle FAQPage, otomatik olarak People Also Ask görünümü veya yüksek CTR sağlayan bir çözüm gibi sunulmamalıdır.

HowTo schema ise yalnızca gerçekten adım adım bir görevi anlatan içeriklerde değerlendirilmelidir. Google’ın desteklediği arama özellikleri ve görünüm kuralları zamanla değişebildiğinden uygulama öncesinde güncel Search Central belgeleri kontrol edilmelidir.

Schema markup AI, AEO ve GEO görünürlüğünü artırır mı?

Yapılandırılmış veri, varlıklar ve sayfa amacı hakkında açık sinyaller sağlayabilir; fakat Google, AI Overviews ve AI Mode için özel schema veya “AI markup” gerekmediğini açıkça belirtir. Bir sayfanın bu özelliklerde destekleyici bağlantı olabilmesi için öncelikle dizine eklenebilir ve Search’te snippet’e uygun olması gerekir.

Bu nedenle AEO ve GEO çalışması yalnızca schema eklemekten ibaret olmamalıdır. Net soru başlıkları, kısa ve bağımsız cevap blokları, güvenilir kaynaklar, özgün deneyim, güçlü iç bağlantılar ve taranabilir teknik yapı birlikte ele alınmalıdır. Google’ın generative AI rehberine göre SEO’nun temel uygulamaları bu özelliklerde de önemini korur; özel bir schema.org türü şart değildir.

Performans nasıl ölçülür?

AI özelliklerindeki görünürlük için ayrı ve kesin bir “schema raporu” bulunmayabilir. Google, AI özelliklerinden gelen verilerin Search Console Performans raporunda Web arama türüyle birlikte raporlandığını belirtir. Bu nedenle marka sorguları, hizmet sorguları, organik dönüşümler ve sayfa bazlı performans birlikte analiz edilmelidir.

En sık yapılan hatalar nelerdir?

• Sayfada bulunmayan fiyat, puan, yorum veya hizmet alanlarını işaretlemek.
• Aynı sayfaya birden fazla eklentinin çakışan Organization veya Article verisi eklemesi.
• FAQPage’i artık bulunmayan bir zengin sonuç garantisi gibi pazarlamak.
• Yerel işletme adresi bulunmayan global B2B markalara LocalBusiness eklemek.
• Yazar adını, tarihleri veya logo URL’sini görünür içerikle eşleştirmemek.
• Test aracındaki uyarıları ve hataları yayından sonra takip etmemek.
• Schema ekleyerek zayıf, kopya veya arama amacıyla uyumsuz içeriğin telafi edileceğini düşünmek.

Sonuç

B2B siteleri için schema markup kurulumu; doğru şema türünü seçme, görünür içerikle tutarlı JSON-LD üretme, WordPress çıktısını kontrol etme, Google araçlarıyla doğrulama ve iş sonuçlarını izleme sürecidir. En güvenli strateji, az sayıda fakat doğru ve sürdürülebilir veri kullanmaktır.

Önceliği Organization, Service, Article veya BlogPosting ve BreadcrumbList gibi sayfanın gerçek amacını açıklayan türlere verin. FAQPage ve yapay zekâ görünürlüğü konusunda güncel Google kurallarını esas alın; schema’yı kaliteli içerik, iç bağlantılar, taranabilirlik ve dönüşüm optimizasyonunun yerine koymayın. İlgili teknik süreçler için detaylı teknik SEO denetimi, çok dilli site yapılandırması ve JavaScript tabanlı sitelerde SEO rehberleriyle birlikte değerlendirilebilir.

Kavramsal arka plan için yapay zekâ hakkında genel bilgi açıklamasını inceleyebilirsiniz.