İçeriğe geç
+90 530 571 40 67 info@mimozabilisim.com Yapay zekâ destekli SEO · 2017’den beri

Mimoza’da arayın

Mimoza Akıllı Arama AI, SEO, AEO, GEO ve dijital pazarlama bilgisini ara Önce Mimoza Bilişim, gerekirse güvenilir teknoloji kaynakları.

B2B Siteleri İçin Schema Markup Kurulumu: Güncel Uygulama Rehberi

Yazar: Mimozas · · · 12 dk okuma

Mimoza Bilişim

Sorunuzu doğrudan bize iletin

SEO, yapay zekâ görünürlüğü, dijital pazarlama ve otomasyon için hızlı ön görüşme.

B2B Siteleri İçin Schema Markup Kurulumu - Mimoza Bilişim

B2B Siteleri İçin Schema Markup Kurulumu, şirketinizi, hizmetlerinizi ve içeriklerinizi arama motorlarının daha tutarlı yorumlayabilmesi için yapılandırılmış veriyle açıklama sürecidir. En güvenli yöntem; görünür sayfa içeriğiyle eşleşen JSON-LD verisi üretmek, yayına almadan önce doğrulamak ve sonuçları iş hedefleriyle birlikte izlemektir.

Yapılandırılmış veri zengin sonuçlara uygunluk sağlayabilir; ancak sıralama, tıklanma, AI Overviews veya AI Mode’da görünme garantisi vermez. Google’ın güncel rehberlerine göre yapay zekâ arama özellikleri için özel bir schema gerekmez; temel SEO, taranabilirlik, kaliteli içerik ve snippet uygunluğu önemini korur.

Önemli Noktalar

  • Önce sayfanın amacını, sonra uygun schema türünü belirleyin.
  • Çoğu WordPress projesinde JSON-LD, bakım ve hata ayıklama açısından pratik formattır.
  • İşaretlenen bilgiler kullanıcıya görünen içerikle aynı olmalıdır.
  • Eksiksiz ve doğru birkaç alan, çok sayıda hatalı alandan daha değerlidir.
  • FAQPage artık Google FAQ zengin sonucu için güvenilecek bir görünüm değildir.
  • Schema kodunu Rich Results Test, Schema Markup Validator ve Search Console ile farklı aşamalarda kontrol edin.

B2B Siteleri İçin Schema Markup Kurulumu Neden Önemlidir?

B2B siteleri; uzun satış döngüleri, teknik hizmet açıklamaları, vaka çalışmaları, ürün sayfaları ve birden fazla karar verici profili içerir. Yapılandırılmış veri bu unsurların sayfadaki rolünü makine tarafından okunabilir biçimde açıklar. Böylece bir kuruluş sayfası markayı, hizmet sayfası çözümü, rehber ise bilgilendirici içeriği temsil edebilir.

Google, yapılandırılmış veriyi sayfa içeriğini ve web üzerindeki varlıklar arasındaki ilişkileri anlamak için kullanabilir. Ancak doğru işaretleme tek başına sıralama sinyali veya görünürlük garantisi değildir. Google’ın genel yönergeleri, daha az sayıda fakat eksiksiz ve doğru property kullanılmasını; görünmeyen veya yanıltıcı içeriğin işaretlenmemesini önerir.

B2B Siteleri İçin Hangi Schema Türleri Seçilmelidir?

Sayfa veya varlıkUygun türTemel amaç
Ana sayfa veya kurumsal sayfaOrganizationMarka, logo, URL ve kimlik bilgilerini açıklamak
Hizmet sayfasıServiceSunulan hizmeti ve sağlayıcı kuruluşu tanımlamak
Blog veya rehberArticle / BlogPostingBaşlık, yazar ve yayın bilgilerini açıklamak
Site hiyerarşisiBreadcrumbListKullanıcının gezinme yolunu göstermek
Satılabilir yazılım veya ürünProductÜrün, fiyat ve bulunabilirlik bilgisini açıklamak

Google’ın desteklediği arama görünümleri arasında Article, Breadcrumb, Organization, Local business ve Product gibi türler bulunur. Schema.org sözlüğünde yer alan her türün Google’da zengin sonuç oluşturacağı varsayılmamalıdır. Uygulama öncesinde güncel Google yapılandırılmış veri arama galerisini kontrol edin.

Organization ve WebSite Verileri Nasıl Kullanılmalıdır?

Organization, şirket veya kurum kimliğini açıklamak için kullanılır. Gerçek marka adı, resmi URL, erişilebilir logo, geçerli iletişim bilgileri ve doğrulanabilir sosyal profil bağlantıları eklenebilir. Aynı kuruluş nesnesini her içerik sayfasında uzun biçimde tekrarlamak yerine ana sayfada veya kuruluşu anlatan uygun bir sayfada konumlandırmak çoğu projede daha sürdürülebilirdir.

WebSite sitenin genel varlığını ve adını tanımlamak için değerlendirilebilir. Organization ile WebSite arasındaki ilişki, aynı JSON-LD graph içinde tutarlı @id değerleriyle kurulabilir. Logo, isim, sosyal profil veya iletişim bilgisi gerçek sayfada bulunmuyorsa schema içine eklenmemelidir. Google Organization belgelerinde logo, URL, isim ve iletişim gibi alanların gerçek işletme bilgileriyle eşleşmesi beklenir.

Service Schema B2B Hizmet Sayfalarında Nasıl Uygulanır?

Service; danışmanlık, yazılım geliştirme, teknik SEO, otomasyon veya kurumsal eğitim gibi hizmetleri açıklamak için kullanılabilir. Hizmet adı, kapsamı, açıklaması, sağlayıcı kuruluş ve varsa gerçek hizmet alanı görünür sayfayla uyumlu olmalıdır. Fiyat, puan, yorum, teslim süresi veya garanti gibi alanlar yalnızca sayfada açıkça sunuluyor ve doğrulanabiliyorsa eklenmelidir.

Service schema’nın asıl katkısı, sayfanın ne sunduğunu ve bu hizmetin hangi kuruluşla ilişkili olduğunu makine tarafından anlaşılır hâle getirmesidir. Şemaya gerçek sayfada bulunmayan avantajlar eklemek, satış iddiasını güçlendirmek yerine tutarsızlık yaratır. B2B Siteleri İçin Schema Markup Kurulumu sırasında her hizmet şablonu için aynı alanları otomatik doldurmak yerine içerik kaynağının doğruluğunu kontrol edin.

Article, BlogPosting ve BreadcrumbList Ne Zaman Eklenir?

Blog ve rehber sayfalarında Article veya daha spesifik alt tür olan BlogPosting kullanılabilir. Başlık, gerçek yazar, yayın tarihi ve güncelleme tarihi sayfada görünür bilgilerle eşleşmelidir. Yazar kişi ise Person, kurum ise Organization olarak tanımlanmalı; mümkünse yazarın güvenilir profil veya kurum URL’si verilmelidir.

BreadcrumbList, sayfanın site hiyerarşisindeki konumunu açıklar. URL’yi mekanik biçimde kopyalamak yerine kullanıcıların tipik gezinme yolunu temsil eden en az iki ListItem oluşturun. Son öğede URL vermek zorunlu değildir; ad ve sıra doğru olmalıdır. Google, breadcrumb yolunun URL yapısını birebir yansıtmak zorunda olmadığını belirtir.

B2B Siteleri İçin Schema Markup Kurulumu Nasıl Yapılır?

  1. Sayfa envanteri çıkarın: Ana sayfa, şirket bilgileri, hizmetler, ürünler, blog, vaka çalışmaları ve iletişim sayfalarını listeleyin.
  2. Sayfa amacını belirleyin: Her URL’nin ana amacını ve buna karşılık gelen schema türünü yazılı hâle getirin.
  3. Varlık ilişkilerini kurun: Kuruluşu, hizmet sağlayıcısını, yazarı ve ana sayfayı tutarlı @id değerleriyle bağlayın.
  4. JSON-LD üretin: Kodu tema, SEO eklentisi veya kontrollü WordPress entegrasyonuyla yönetin.
  5. Çakışmaları temizleyin: Tema ve eklentinin aynı Organization, Article veya BreadcrumbList verisini iki kez üretmediğini kontrol edin.
  6. Test edin: Söz dizimi ve Google arama özelliği uygunluğunu ayrı araçlarla doğrulayın.
  7. Canlı URL’yi inceleyin: Googlebot erişimi, robots.txt, noindex ve canlı HTML çıktısını URL Denetleme ile kontrol edin.
  8. İzleyin: Search Console, organik dönüşümler ve iş sonuçlarını düzenli karşılaştırın.

JSON-LD Örneği Nasıl Olmalıdır?

Aşağıdaki örnek yalnızca yapıyı gösterir. Alan adları, değerler ve URL’ler gerçek sayfa bilgileriyle değiştirilmeden kullanılmamalıdır:

{"@context":"https://schema.org","@type":"Service","@id":"https://example.com/service/#service","name":"Technical SEO Service","description":"B2B websites için teknik SEO analysis and implementation service.","provider":{"@type":"Organization","@id":"https://example.com/#organization","name":"Example Organization","url":"https://example.com/"},"url":"https://example.com/service/"}

JSON-LD, Google’ın desteklediği üç formattan biridir ve çoğu uygulamada önerilen seçenektir. Google ayrıca kodun geliştirme sırasında Rich Results Test ile, yayından sonra ise durum raporları ve URL Denetleme ile izlenmesini önerir.

FAQPage ve HowTo Schema Hâlâ Kullanılmalı mı?

FAQPage, sayfada kullanıcıların görebildiği soru-cevap içeriğini semantik olarak tanımlayabilir. Ancak Google, FAQ zengin sonuç özelliğini 7 Mayıs 2026’dan itibaren kaldırmıştır. Bu nedenle FAQPage’i otomatik görünürlük, People Also Ask sonucu veya yüksek CTR sağlayan bir teknik gibi sunmayın. Schema.org türü varlığını korusa da Google arama görünümü farklı bir konudur.

HowTo yalnızca gerçekten adım adım bir görevi anlatan içeriklerde değerlendirilebilir. Bir rehberin numaralı başlıklar içermesi tek başına HowTo eklemek için yeterli değildir; içerik, kullanıcıya tamamlanabilir bir işlemi açık biçimde göstermelidir. Desteklenen arama özellikleri değişebildiğinden uygulama öncesinde güncel Google belgelerini kontrol edin.

Schema Markup AI, AEO ve GEO Görünürlüğünü Artırır mı?

Yapılandırılmış veri varlıklar ve sayfa amacı hakkında açık sinyaller sağlayabilir; ancak Google, AI Overviews ve AI Mode için özel schema veya “AI markup” gerekmediğini açıklar. Destekleyici bağlantı olabilmek için sayfanın dizine eklenebilir ve Google Search’te snippet’e uygun olması gerekir. Ek teknik gereklilik veya özel schema garantisi yoktur.

Bu nedenle AEO ve GEO çalışması yalnızca schema eklemekten ibaret değildir. Net soru başlıkları, bağımsız cevap blokları, özgün uzmanlık, güvenilir kaynaklar, güçlü iç bağlantılar ve erişilebilir teknik yapı birlikte ele alınmalıdır. Google’ın 2026 rehberleri; “chunking”, özel AI dosyaları ve yapay biçimde oluşturulan mention çalışmalarının temel SEO’nun yerine geçmediğini vurgular.

Performans Nasıl Ölçülür?

Kontrolİzlenecek sinyalYorum
Teknik doğrulamaGeçersiz JSON, eksik alan, yanlış türYayından önce düzeltilmelidir.
URL DenetlemeCanlı sayfa ve erişilebilir kaynakGoogle’ın gördüğü sürüm incelenir.
Search ConsoleGösterim, tıklama, CTR, sorgularÖnceki ve sonraki dönemler karşılaştırılır.
İş hedefleriForm, demo, teklif veya satışGörünürlük ticari sonuca bağlanır.

Search Console Performans raporu; gösterim, tıklama, sorgu ve sayfa verilerini izlemek için kullanılabilir. Google’ın güncel belgelerine göre AI Overviews ve AI Mode kaynaklı trafik de Search Console raporlamasında değerlendirilir; 2026 rehberlerinde ayrıca Generative AI performans raporundan söz edilir. Schema etkisini ölçerken yalnızca zengin sonuç sayısına değil, nitelikli trafik ve dönüşümlere de bakın.

En Sık Yapılan Hatalar Nelerdir?

  • Sayfada bulunmayan fiyat, puan, yorum veya hizmet alanlarını işaretlemek.
  • Tema ve birden fazla eklentinin çakışan JSON-LD kodları üretmesine izin vermek.
  • FAQPage’i artık sunulmayan bir zengin sonuç garantisi gibi pazarlamak.
  • Gerçek fiziksel lokasyon bulunmayan küresel B2B markalara LocalBusiness eklemek.
  • Yazar, tarih, logo veya iletişim bilgisini görünür içerikle eşleştirmemek.
  • Schema ekleyerek zayıf, kopya veya arama amacıyla uyumsuz içeriği telafi edebileceğini düşünmek.
  • Yayından sonra Search Console durumlarını ve canlı HTML çıktısını izlememek.

Bu kontrolleri daha geniş bir teknik çalışma planına bağlamak için detaylı teknik SEO denetimi rehberini ve JavaScript ağırlıklı projelerde JavaScript tabanlı sitelerde SEO sorunları rehberini inceleyebilirsiniz.

Sonuç

B2B Siteleri İçin Schema Markup Kurulumu; doğru schema türünü seçme, görünür içerikle tutarlı JSON-LD üretme, WordPress çıktısını kontrol etme, Google araçlarıyla doğrulama ve iş sonuçlarını izleme sürecidir. En sürdürülebilir strateji, her property’yi doldurmak değil; sayfanın gerçek amacını açıklayan az sayıda doğru ve güncel veri kullanmaktır.

Önceliği Organization, Service, Article veya BlogPosting ve BreadcrumbList gibi gerçek sayfa amacını açıklayan türlere verin. FAQPage’i yalnızca görünür soru-cevap içeriğinin semantik açıklaması olarak değerlendirin. Schema’yı kaliteli içerik, iç bağlantılar, taranabilirlik, erişilebilirlik ve dönüşüm optimizasyonunun yerine koymayın.

Sık Sorulan Sorular


B2B siteleri için hangi schema türleri kullanılmalıdır?

Sayfanın amacına göre Organization, Service, Article veya BlogPosting ve BreadcrumbList kullanılabilir. Ürün satışı varsa Product, gerçek bir fiziksel işletme lokasyonu varsa uygun LocalBusiness alt türü değerlendirilebilir.

Schema markup Google sıralamasını artırır mı?

Schema markup doğrudan sıralama, tıklanma veya zengin sonuç garantisi vermez. Google yapılandırılmış veriyi sayfa içeriğini anlamak ve uygun arama görünümlerini değerlendirmek için kullanabilir.

FAQPage schema hâlâ zengin sonuç getirir mi?

Google, FAQ zengin sonuç özelliğini 7 Mayıs 2026 itibarıyla kaldırmıştır. FAQPage, görünür soru-cevap içeriğini semantik olarak açıklayabilir; ancak Google’da FAQ zengin görünümü veya yüksek CTR garantisi olarak sunulmamalıdır.

AI Overviews ve AI Mode için özel schema gerekir mi?

Hayır. Google, yapay zekâ özellikleri için özel schema.org işaretlemesi, llms.txt veya ayrı bir AI markup gerekmediğini belirtir. Sayfanın dizine eklenebilir, snippet’e uygun, yararlı ve erişilebilir olması temel koşuldur.

WordPress’te schema markup nasıl kontrol edilir?

Önce tema ve SEO eklentisinin ürettiği JSON-LD kodlarını kontrol edin. Ardından Google Rich Results Test ile desteklenen arama özelliklerini, Schema Markup Validator ile genel söz dizimini, URL Denetleme ve Search Console ile canlı çıktıyı inceleyin.

Kavramsal arka plan için yapay zekâ hakkında genel bilgi açıklamasını inceleyebilirsiniz.

2 yorum

Yorum bırakın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir